מילון מונחים
מילון ה-AI הארגוני
כל המונחים החשובים, מוסברים בפשטות, למקבלי החלטות.
GenAI (בינה מלאכותית יוצרת)
מודלים שיוצרים תוכן חדש (טקסט, קוד, תמונה) מתוך נתונים.
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
עיגון תשובות ה-AI בדאטה הארגוני האמיתי שלכם.
בקרת AI (AI Governance)
המסגרת שמבטיחה AI מבוקר, מאובטח ותואם-רגולציה.
סוכני AI (AI Agents)
מערכות AI שמבצעות משימות מקצה לקצה, לא רק עונות.
LLM (מודל שפה גדול)
המנוע שמאחורי ה-GenAI, מאומן על כמויות עצומות של טקסט.
הנדסת פרומפטים (Prompt Engineering)
ניסוח הנחיות שמפיק מהמודל תשובות מדויקות ועקביות.
כיוונון עדין (Fine-Tuning)
התאמת מודל קיים לתחום ולשפה הספציפיים שלכם.
הזיה (Hallucination)
כשהמודל ממציא מידע שנשמע אמין אך שגוי.
וקטורים (Embeddings)
ייצוג מספרי של טקסט שמאפשר חיפוש לפי משמעות.
מסד נתונים וקטורי (Vector DB)
המאגר שמאחסן embeddings ומאפשר אחזור מהיר לפי משמעות.
מעקות בטיחות (Guardrails)
בקרות שמונעות מהמודל לסטות, לדלוף מידע או לטעות.
חלון הקשר (Context Window)
כמות המידע שהמודל "רואה" ומעבד בבת אחת.
MLOps
התשתית שמתחזקת מודלי AI בפרודקשן לאורך זמן.
AI On-Prem ו-Air-Gapped
הרצת מערך AI אצלכם, גם בלי גישה לאינטרנט.
ROI של AI
הערך העסקי המדיד שפרויקט AI מניב מול עלותו.